گواهی داده کاوی برنامه افزودنی مفید است
- صفحه اصلی
- گواهی داده کاوی برنامه افزودنی مفید است
طبیعی است که با افزایش بی‌سابقه داده‌ها در سطح جهان، آینده روشنی در انتظار داده‌کاوی و دانش داده خواهد بود. تخمین زده می‌شد که تا سال 2020 داده‌های جهان دیجیتال از 4 زتابایت به 44 زتابایت برسد.
به خواندن ادامه دهید
یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش داده‌های اقتصادی شرکت‌ها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آن‌ها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به معنای به‌کارگیری تصادفی تکنیک‌های تحلیلی نیست، بلکه یک فرآیند دقیق و برنامه‌ریزی شده در مورد به‌کارگیری مفیدترین و سودبخش‌ترین روشی است که در نهایت می‌تواند در اخذ تصمیمات ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام …
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی تکنیکی برای به دست آوردن اطلاعات از منابع مختلف و تنظیم آن برای به دست آوردن بینش مفید است. در بخش‌های زیر با بسیاری از برنامه‌های داده‌کاوی که صنعت را آن‌طور که می‌شناسیم متحول ...
به خواندن ادامه دهید
به‌طور معمول، پیش پردازش داده ها شامل دو فرآیند زیر است: شناسایی داده‌های پِرت و حذف آن‌ها (Outlier detection and remove): شناسایی داده‌های پِرت می‌تواند در مرحله پیش پردازش داده ها یا به شکل یک فرآیند ...
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
در علم محاسبات یا رایانش، یک انبار داده (dw یا dwh) که به نام انبار داده سازمانی (edw) نیز نامیده می‌شود، سیستمی است که برای گزارش‌دهی و تحلیل داده استفاده می‌شود و به عنوان جزء اصلی هوش تجاری محسوب می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرایندی است که برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید از آن استفاده می‌شود. داده کاوی چند رشته ای است که با استفاده از یادگیری ماشین ، آمار و هوش مصنوعی ، اطلاعات را استخراج می ...
به خواندن ادامه دهید
انواع روش‌های داده کاوی. داده کاوی در شناسایی الگوهای داده و استخراج بینش تجاری مفید از آن الگوها بسیار مفید است. برای انجام این وظایف، متخصصین از تکنیک‌های مختلفی برای تولید نتایج متفاوت ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهید
نرم افزار Weka (مخفف Waikato Environment for Knowledge Analysis)، یک نرم افزار متن باز تحت پلتفرم جاوا است که به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت بالایی در میان پژوهشگران برخوردار ...
به خواندن ادامه دهید
برای انجام مراحل صدور گواهی بر روی توکن، باید ضمن خرید سخت افزار توکن و با در اختیار داشتن کد رهگیری به دفتر رسمی یا دفاتر پیشخوان مراجعه نمائید تا گواهی مربوطه به شما تحویل داده شود.
به خواندن ادامه دهید
نرم افزار داده کاوی اوراکل (Oracle Data Mining) مدل پیش بینی داده کاوی. Oracle Data Mining یکی از اجزای Oracle Advanced Analytics است که به تحلیلگران داده این امکان را می دهد که مدل های مورد نظر خود را بسازند. این ابزار برتر داده کاوی، شامل چندین ...
به خواندن ادامه دهید
جامعه منبع باز بسیار مفید است. تحولات بسیار آسان. نکات منفی Apache Spark: عدم کامل بودن و بلوغ در میان ویژگی‌ها; ۹. Ploty. Plotly یکی از جذاب‌ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده های بزرگ موجود است.
به خواندن ادامه دهید
۵) برنامه ریزی برای آینده. یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی در بازاریابی برنامه ریزی برای آینده است. در واقع با بررسی داده‌ها تجربه‌های گذشته بررسی می‌شوند و پیش‌بینی شرایط آینده را ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چارچوب و تکنیک‌هایی را برای تبدیل داده‌های عظیم (Big Data) به اطلاعات مفید برای اهداف تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در زمینه بررسی اثربخشی درمان، مدیریت بهداشت و درمان، مدیریت ارتباط با مشتری و کلاهبرداری فراهم ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری مفید است تا به کسب و کارها کمک کند تا دانش عمیق تری نسبت به سازمان، مشتریان، رقبا و صنعت خود کسب کنند.
به خواندن ادامه دهید
دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی در واقع فرایندی است که شرکت‌ها برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید انجام می‌دهند. متخصصان داده‌کاوی با جستجو میان داده‌ها، الگوهای خاصی پیدا کرده و از آن‌ها برای کسب ...
به خواندن ادامه دهید
وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی. «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public ...
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly detection) یا «تشخیص دورافتادگی» (Outlier Detection) گفته می ...
به خواندن ادامه دهید
چگونه بررسی می کنیم. CyberGhost نامی است که ممکن است در چندین لیست از بهترین VPN های استفاده شده مشاهده کنید. و باید تعجب کنید که آیا باید آن را امتحان کنید یا از آن بگذرید؟. بنابراین، ما تصمیم گرفتیم ...
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.