در مورد مشکلات در استخراج عمیق
- صفحه اصلی
- در مورد مشکلات در استخراج عمیق
بر طبق آخرین ادعاها و اکتشافات در مورد نفت‌وگاز در افغانستان، در حدود ۱٫۸ میلیارد بشکه نفت خام و ۷۰۰ و یا ۳۰۰۰ میلیارد مترمکعب گاز طبیعی و ۵۶۲ میلیون بشکه گاز مایع وجود دارد. همچنین افغانستان توانایی استخراج روزانه ۳۰۰ ...
به خواندن ادامه دهید
در استخراج منابع معدنی به لحاظ اقتصادی مشکلات افزایش یافته‌اند. فرآوری و اکتشاف مواد معدنی، کربن زیادی را به محیط زیست وارد می‌کند؛ درحالی که در استخراج می‌بایست کاهش اثرات زیست محیطی در ...
به خواندن ادامه دهید
در پی پاسخ به پرسش یادگیری عمیق چیست ، باید به انواع روش‌های کاربردی این حوزه از فناوری نیز اشاره کرد. انواع مختلفی از شبکه‌های عصبی وجود دارند که به لحاظ ساختار، جریان داده، تعداد و نوع نورون‌های لایه‌ها، تعداد لایه‌ها و سایر موارد با یکدیگر تفاوت دارند. …
به خواندن ادامه دهید
یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...
به خواندن ادامه دهید
به عبارتی، مدل‌های یادگیری عمیق نیازی به گام مجزا برای استخراج ویژگی ندارند و لایههای شبکه‌های عصبی قادر هستند بازنمایی‌های ضمنی داده‌های خام را در روال آموزش شبکه یاد بگیرند.
به خواندن ادامه دهید
یکی از عوامل اصلی محبوبیت یادگیری عمیق، قدرت و کارایی بالای شبکه‌های عصبی عمیق است. در سال‌های اخیر، ماشین‌های پردازش گرافیکی (GPUs) و واحدهای پردازش تنسوری (TPUs) بهبود قابل‌توجهی یافته‌اند و ...
به خواندن ادامه دهید
پیش نیازهای یادگیری عمیق: رگرسیون لجستیک در پایتون. شماره 7. یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن در پایتون. #8. سیستم های توصیه کننده و یادگیری عمیق در پایتون. #9. پردازش زبان طبیعی با یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
این مشکلات معمولا در مصاحبه های نیمه ساختاریافته و عمیق پدید می آیند که عبارتند از: قابلیت اتکا، انواع سوگیری، صحت و قابلیت تعمیم. قابلیت اتکا: یکی از پاسخ هایی که می توان به مشکلات مطرح ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق به گونه ای طراحی شده است که قادر باشد بدون دستور العمل هایی که توسط اپراتور صادر می شود، اطلاعات مورد نیاز خود را از میان حجم وسیعی از اطلاعات استخراج کرده و مورد استفاده قرار دهد.
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه تعداد 1031 مقاله تخصصی درباره یادگیری عمیق که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق یا Deep learning چیست؟. بخش اول. سلام به همگی, امروز میخوام درمورد یادگیری عمیق صحبت کنم و توضیحاتی در مورد اینکه چی هست و چه پیشنیازهایی داره توضیح بدم. این پست رو در چند بخش بروز میکنم ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی ...
به خواندن ادامه دهید
3,500,000 ریال. آدرس سایت ما می باشد. تیرهای عمیق چه نوع تیر هایی هستند؟. از آنجایی که تیرهای عمیق در سازه کاربرد کمتری دارند دوستان مهندس با این نوع تیرها آشنایی کمی دارند. در این ویدئو ...
به خواندن ادامه دهید
تجهیزات استخراج سنگ یک سری ابزار و ماشین‌آلات حیاتی هستند که در فرآیند استخراج سنگ‌های معدنی برای مصارف مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. این تجهیزات از مراحل مختلف از جمله حفر، حمل و نقل ...
به خواندن ادامه دهید
افغانستان دارای معادن سرشار مواد معدنی گوناگون و همچنین میادین نفتی و منابع گازی است. اما تاکنون نتوانسته ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های یادگیری عمیق، دارای معماری ویژه‌ای با تعداد لایههای فراوان است که در یک شبکه جریان می‌‌یابند. بنابراین، یادگیری عمیق بخشی از یادگیری ماشین و یادگیری ماشین خود بخشی از هوش ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله به بررسی مفهوم یادگیری عمیق، تاریخچه، مزایا و معایب، کاربردهای آن، تفاوت یادگیری عمیق با شبکه عصبی و یادگیری ماشین، روش‌های یادگیری عمیق و زبان‌های برنامه‌نویسی آن پرداختیم.
به خواندن ادامه دهید
7 دسامبر, 2021 مقالات آموزشی, یادگیری عمیق 2 نظرها 357 بازدید. تجزیه و تحلیل تصاویر ابر طیفی ( Hyperspectral ) می تواند اطلاعات طیفی و مکانی فراوانی را به طور همزمان در اختیار کاربران قرار دهد. چنین ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق: شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از یک سری واحدهای پردازش غیرخطی متشکل از چندین لایه برای تبدیل و استخراج ویژگی استفاده می‌کند. دارای چندین لایه از شبکه های عصبی مصنوعی است که ...
به خواندن ادامه دهید
وقتی از مردم در مورد هوش مصنوعی سوال می‌شود، معمولاً به فیلم‌های پرفروش هالیوود مانند ترمیناتور (The Terminator) فکر می‌کنند. ... ، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Leaning) ترکیب می‌کند که ...
به خواندن ادامه دهید
در حوزه پزشکی، هوش مصنوعی می تواند در تشخیص و درمان بیماری ها، طراحی داروهای جدید، و تحلیل داده های پزشکی ...
به خواندن ادامه دهید
در استخراج معادن، نگهداری معادن یکی از مهمترین عواملی است که باید در نظر گرفته شود. بدون نگهداری صحیح معادن، عمر مفید آن‌ها کوتاه شده و مشکلات فنی و اقتصادی برای شرکت‌های معدنی ایجاد می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق به دلیل توانایی در یادگیری از مجموعه داده‌های بزرگ و کاربردهای فراوان آن در زمینه‌های مختلف، به طور چشمگیری محبوب شده و در مسیر پیشرفت قرار دارد.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق در ۱۳۹۴ جهت فراهم کردن منابع و اطلاعات مورد نیاز محققان در زمینه یادگیری عمیق ایجاد گردید. امید است این سایت با یاری خداوند قدم کوچکی در گسترش و پیشرفت این موضوع در کشور بردارد.
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی چیست؟ آشنایی با AI به زبان ساده. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار AI گفته می‌شود، مجموعه‌ای از فناوری‌های مختلف است که در کنار یکدیگر ماشین‌ها را قادر می‌سازند تا مشابه انسان حس، درک و عمل کنند.
به خواندن ادامه دهید
کاوش در سطوح عمیق‌تر برای استخراج نیازمندی‌ها. علاوه بر بررسی مواردی که ذینفعان اعلام می‌کنند، ba باید به ذینفعان کمک کند تا در سطحی عمیق‌تر فکر کنند.
به خواندن ادامه دهید
با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به اینکه اکثر این اطلاعات در قالب متن در دسترس همگان هستند، امکان انجام محاسبات روی این متون و درک آن‌ها توسط رایانهها روزبه‌روز پراهمیت‌تر می‌شود. درواقع، پردازش زبان طبیعی (NLP ...
به خواندن ادامه دهید
احتمالاً تا به حال حفره‌های عمیق در زمین‌های کشاورزی یا اطراف چاه‌های استخراج آب زیرزمینی را دیده باشید. چنانچه فرونشست زمین در یک ناحیه‌ی نسبتاً کوچک رخ دهد، به شکل فروچاله نمایان می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق این استخراج ویژگی ها را حتی بهتر از یک متخصص توسط تعداد لایه های مختلفی که در ساختارش وجود دارد ،در جهت حل مسئله مورد نظر بر مبنای داده های آموزشی مربوط به مسئله انجام میدهد .
به خواندن ادامه دهید
دیدیم اهمیت داده و سخت افزار در یادگیری عمیق چیست. تفاوت یادگیری عمیق را با یک مدل کلاسیک یادگیری ماشین مثل svm بررسی کردیم. در نهایت هم نحوه استخراج ویژگی سلسله مراتبی را توضیح دادیم.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل دیتا ساینس. در ادامه مطلب، به توضیح هر یک از مراحل کار مورد نیاز دیتا ساینس می‌پردازیم. ۱. بیان مسئله در دیتا ساینس چیست ؟. مرحله بیان مسئله، نخستین گام دیتا ساینس محسوب می‌شود که در این ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که در اصل یک شبکه عصبی با سه لایه یا بیشتر است. الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی تلاش می‌کنند تا با شبیه سازی ساختار مغز، به ماشین‌ها بیاموزند مانند انسان فکر کنند ...
به خواندن ادامه دهید
Fa. 021-22791943. همه‌چیز را در مورد نحوه استخراج سنگ آهن و فرآوری آن برای فولادسازی یاد بگیرید. با روش‌های استخراج و نکات فرآوری بهینه و با بازدهی بالای سنگ آهن آشنا شوید.
به خواندن ادامه دهید
GPT چت. ChatGPT با استخراج اطلاعات کلیدی، ارائه خلاصه‌های مختصر، رفع ابهام از اصطلاحات، توضیح زمینه تحقیق و پشتیبانی از بررسی ادبیات، نقش کلیدی در خلاصه‌سازی مقالات تحقیقاتی ایفا می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
اما پردازش تصویر چیست؟. به فرآیند تبدیل یک عکس به فرم دیجیتال و اعمال عملیات‌هایی مشخص در جهت استخراج اطلاعات از آن، " پردازش تصویر" ( Image Processing) می‌گویند. معمولاً فرایند پردازش تصویر با همه ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.