مزایا و معایب داده کاوی
- صفحه اصلی
- مزایا و معایب داده کاوی
مزایا الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : پیشبینی کلاس مجموعه داده های آزمون آسان و سریع است. همچنین با فرض استقلال ویژگی ها در پیشبینی های چند طبقه ای عملکرد خوبی دارد، یک طبقه بندی Naive ...
به خواندن ادامه دهید
1- اوراکل (Oracle) اولین نسخه از این ابزار مدیریت پایگاه داده در اواخر دهه 70 ایجاد شد. جدیدترین نسخه Oracle ، 12c ، برای فضای ابری طراحی شده است و می تواند در یک سرور یا چندین سرور عمل کند. این نرم افزار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data-mining) فرآیند جستجو و تجزیه و تحلیل یک دسته بزرگ از داده‌های خام است به منظور شناسایی الگوها و استخراج اطلاعات مفید. ... (data-mining) فرآیند جستجو و تجزیه و تحلیل یک دسته ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب. ... بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
معایب نرم افزار R نیز شامل عدم وجود کاربری گرافیکی و سفارشی سازی لازم برای داده کاوی، متفاوت بودن ساختار زبانی آن با ساختارهای زبان‌های برنامه نویسی(مانند C++ ، C# ، C ، PHP ، Java و VB) و یادگیری سخت ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب شبکه عصبی رمزگذار-رمزگشا چیست ؟ در مسائلی که طول داده‌های ورودی به طول داده‌های خروجی وابسته نیستند، نمی‌توان از شبکه‌های عصبی ذکر شده در بخش‌های پیشین استفاده کرد.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
۶- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند. به درک رفتارها، روندها و کشف الگوهای پنهان کمک می‌کند. به تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده‌ها کمک …
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.
به خواندن ادامه دهید
نرم افزارهای داده کاوی را بیشتر بشناسیم. ارسال شده توسط pr. ۱۰ دی. یکی از فرآیندهای مهم در مدیریت کسب و کار داده کاوی است. داده‌ها را میتوان برای بازاریابی، توسعه محصولات وخدمات، بهبود محتوای ...
به خواندن ادامه دهید
برای آموزش داده کاوی با پایتون که به منظور کشف اطلاعات پیشبینی شده و تجزیه و تحلیل این فرایند انجام می گیرد می توانید از آموزش های موجود در سایت ما و سطح اینترنت استفاده کنید تا در کمترین زمان ممکن بتوانند با استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب یادگیری نیمه نظارتی. مزیت - فایده - سود - منفعت: درک الگوریتم ساده و آسان است. کارایی بالایی دارد. برای حل مشکلات الگوریتم های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت استفاده می شود. معایب:
به خواندن ادامه دهید
انتخاب ویژگی به طور گسترده در کاربردهای گوناگون داده‌کاوی مانند «متن‌کاوی» (Text Mining)، «تحلیل ژنتیک» (genetic analysis) و پردازش داده‌های حسگرها مورد استفاده قرار میگیرد.
به خواندن ادامه دهید
در طول چند سال اخیر حوزه‌هایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شده‌اند. با توجه به اینکه امروزه عبارت داده‌ها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب روش اپریوری. این روش دارای مزایا و معایبی است که در ادامه به برخی از آنها اشاره شده است. ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی، فعالیت می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب نرم افزار اپن سورس ... یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، فناوری نانو، شبیه سازی کامپیوتری، داده کاوی، مؤلفه‌های مجسم سازی داده، موتورهای جستجوی شرکتی، مرورگرهای وب، میان افزار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به معنای استخراج داده از میان حجم عظیمی از داده های خام می باشد. در واقع یک فرآیند محاسباتی است که الگو و یا الگوهایی را در مجموعه ای بزرگ کشف می کند. داده کاوی شاخه ای از علوم ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل داده‌های تشخیصی فرآیند بررسی داده‌ها برای درک دلیل و رویداد است و اینکه چرا چنین چیزی اتفاق افتاده است. تکنیک‌هایی مانند حفاری، کشف داده‌ها، داده کاوی و همبستگی‌ها اغلب در ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب داده‌کاوی. داده‌کاوی دارای مزایا و معایب متعددی است. برخی از این موارد در ادامه بیان شده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
مدرس. آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner از صفر تا صد، به صورت گام به گام، به همراه آموزش کاربردی ابزارها.
به خواندن ادامه دهید
معایب پایتون چیست؟. یادگیری آسان، کاربرد آسان: از جمله مزایا و معایب پایتون میتوان به این اشاره کرد که زبان برنامه نویسی پایتون سینتکسی مشابه با زبان انگلیسی دارد، به همین دلیل خوانش و درک ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با « یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
معایب داده کاوی. داده کاوی همچون دیگر حوزه‌های فناوری، با چالش‌ها و اشکالات خود مواجه است. این اشکالات می‌توانند مانع از دستیابی به نتایج دقیق و قابل اعتماد شوند.
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب یادگیری عمیق چیست ؟ برای درک بهتر پاسخ پرسش «یادگیری عمیق چیست، باید به ویژگی‌های مثبت و منفی این حوزه از هوش مصنوعی نیز اشاره کرد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به Groupon این امکان را می دهد تا فعالیت های بازاریابی را با ترجیحات مشتری بیشتر هماهنگ کند، ۱ ترابایت داده مشتری را در Real-time تجزیه و تحلیل کند و به شرکت خود این امکان را بدهد تا ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب درخت تصمیم. مزایای درختان تصمیم نسبت به روش‌های دیگر داده‌کاوی. ۱) قوانین تولیدشده و به‌کاررفته شده قابل‌استخراج و قابل‌فهم می‌باشند. ۲) درخت تصمیم، توانایی کار با داده‌های ...
به خواندن ادامه دهید
امکان عمليات درج، حذف و جايگزيني مزایا و معایب سیستم مدیریت پایگاه داده DBMS ... همچنین Sisenseیک ابزار قوی و موثری در داده کاوی است که می تواند هر دو مجموعه داده بزرگ و غیر متفاوت را در کمترین زمان ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی، فعالیت می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
به خواندن ادامه دهید
Rapid Miner. این نرم‌افزار یک ابزار داده‌کاوی متن باز است که با زبان جاوا نوشته شده‌است که به دو صورت رایگان و تجاری در اختیار کاربر قرار میگیرد و از سال 2001 تا به حال، توسعه داده شده‌است، امکان ...
به خواندن ادامه دهید
اکنون قصد داریم کامل‌تر توضیح دهیم مزایا و معایب ماشین لرنینگ چیست. هنگامی که صحبت از مزایا می‌شود، ماشین لرنینگ می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا مشتریان خود را به طور عمیق‌تری درک کنند.
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب داده کاوی داده کاوی بخش مهمی از فرآیند کشف دانش است که ما می‌توانیم مجموعه عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و دانش پنهان و مفیدی از آنها کسب کنیم.
به خواندن ادامه دهید
اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی هنگامی که از اصطلاح طبقه بندی استفاده می‌شود منظور همان طبقه بندی بصورت با سرپرست می‌باشد و همچنین واژه‌های قطعه بندی و پارتیشن بندی مترادف خوشه بندی هستند. این لغات بارها در ...
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی هنگامی که از اصطلاح طبقه بندی استفاده می‌شود منظور همان طبقه بندی بصورت با سرپرست می‌باشد و ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های جدید است. دیتا …
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.