Plus Icons

۱۱ الگوریتم برتر یادگیری ماشین مورد استفاده متخصصین داده

الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان – فرادرس

مقدمه‌ای بر شناسایی آماری الگو ... (ماشینی) در انواع مسائل علمی و مهندسی مانند ... فیلم مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین در فرادرس کلیک کنید . آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

20 بهترین کتاب در مورد یادگیری ماشینی که باید بخوانید

مدل های جدید مبتنی بر هسته; مقدمه ای بر نظریه احتمالات پایه; مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری ماشینی; 13. مبانی یادگیری ماشینی از تحلیل داده های پیش بینی شده

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

مقدمه ای بر داده کاوی و کاربردهای آن

مقدمه ای بر داده کاوی و کاربردهای آن. چکیده. سازمان ها برای تصمیم گیری و برنامه ریزی به اطلاعات نیاز دارند، بخش مهمی از این اطلاعات از خود سازمان ناشی می شود، از داده های قبلی و الگوهای عملکرد سازمان استخراج می شوند ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

تعریف فرآیند داده کاوی; تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی; تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science) هدف دوره . فصل دوم: جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین. تعریف جبر خطی

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

مقدمه ای بر داده کاوی و کاربردهای آن

مقدمه ای بر داده کاوی و کاربردهای آن ... خوشه بندی تحت یادگیری ماشینی بدون نظارت قرار می گیرد. این فرآیندی است که داده ها را به گروه هایی بر اساس انواع و رفتارهای مشابه تقسیم می کند. 6) ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

خوشه بندی در داده کاوی

خوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌های خوشه ­بندی است که در داده‌کاوی بخصوص در حوزه­ ی یادگیری نظارت نشده به کار می‌رود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگی‌های ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

الگوریتم k-Means

مروری بر الگوریتم K-Means – لایه‌های مخفی یک داده پرت. الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده در داده کاوی و یادگیری ماشینی هست که برای خوشه‌بندی(Clustering) یا دسته‌بندی بدون نظارت از …

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینی

مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینی دانلود کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning (به فارسی: مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینی) نوشته شده توسط «Xin …

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

آموزش کامل زبان برنامه نویسی R | مقدماتی

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) فصل اول - مقدمه. 00:16 ساعت (00:16 ساعت محتوا) 5 جلسه. فصل دوم - مباحث مقدماتی. 01:57 ساعت (01:52 ساعت محتوا) 15 جلسه بارم: %10. فصل سوم - خواندن و ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

معرفی بهترین دوره های آموزشی هوش مصنوعی از مبتدی تا حرفه‌ای

درنتیجه اگر دانش کافی در زمینه ریاضی، آمار، ساختمان داده‌ها و برنامه‌نویسی ندارید ... سرفصل‌های دوره "توسعه TensorFlow حرفه‌ای" مقدمه‌ای بر TensorFlow و کاربرد آن در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

|آموزش یادگیری ماشین|آموزش ماشین لرنینگ|

در این بخش با مقدمات یادگیری ماشین (Machine learning) آشنا خواهیم شد. در ابتدا با مفاهیم علم داده (Data science)، هوش مصنوعی (Artificial intelligence)، داده کاوی (Data mining) ، یادگیری ماشین (Machine learning) و سایر مفاهیم مطرح در ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

یادگیری تقویتی (reinforcement learning) رویکرد دیگر یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی است. اما یادگیری تقویتی چیست؟ دانشمندان داده معمولاً از یادگیری ماشین تقویتی برای انجام یک فرایند چند‌مرحله‌ای که قوانین مشخصی برای آن وجود ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون

هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و توصیف انواع آن

یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟

مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس

شبکه عصبی چیست ؟ الگوریتم‌های یادگیری عمیق از ساختارهای لایه‌ای با نام شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند تا بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها، برای گرفتن تصمیم خاصی، رفتار انسان را تقلید کنند.

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

IBM برگزار می‌کند: آموزش رایگان مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی واتسون

فراگیران می‌توانند در دوره آموزش رایگان «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی واتسون» به صورت آنلاین شرکت کنند. این دوره که از تاریخ ۲۴ نوامبر شروع می‌شود، تقریباً ۸ هفته به طول می‌انجامد. نکته حائز ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

«علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند.

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

درس داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و کاربردهای آن

یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مبتدیان

این نوشتار قصد دارد به مبتدیانی که در درک مقدمات یادگیری ماشینی به مشکل برخورده‌اند، توضیحاتی در مورد الگوریتم‌های برتر و پرکاربرد یادگیری ماشینی ارائه دهد. فهرست مقاله پنهان. 1 الگوریتم ...

به خواندن ادامه دهید
Plus Icons

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep learniing) شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که کاملاً مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی به‌حساب می‌آید. همان‌طور که شبکه عصبی و شبکه عصبی بازگشتی قرار است از مغز انسان تقلید کند ...

به خواندن ادامه دهید

آیا هیچ سوالی دارید ؟

چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.