تجمیع در داده کاوی
- صفحه اصلی
- تجمیع در داده کاوی
مدیریت داده (به انگلیسی: Data Management )، توسعه، اجرا و نظارت برنامه‌ها، سیاست‌ها و شیوه‌هایی است که مناسب با یک دوره حیاتی اطلاعات یک سازمان را مدیریت می‌کند. امروزه موفقیت سازمان‌ها به شیوه ...
به خواندن ادامه دهید
مزایای دادهکاوی شامل موارد زیر است: جمعآوری اطلاعات قابل اعتماد برای شرکتها·. راه‌‌حلی کارآمد و مقرون به صرفه در مقایسه با سایر برنامههای داده‌‌‌‌محور·. داده ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
به خواندن ادامه دهید
136. در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری، هوش مصنوعی و راهکارهای مدیریت پایگاه داده.
به خواندن ادامه دهید
آماده‌‌سازی داده‌ها . مطابق نمودار زیر، در مرحله دوم از روند دادهکاوی به تجمیع و پاک‌سازی داده‌هایی پرداخته می‌شود که در مرحله‌ی تعریف مسئله شناسایی شده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی کاربرد بسیار خوبی در بازاریابی دیجیتال دارد زیرا حجم زیادی از داده‌ها را در مورد فروش، تاریخچه خرید مشتری، حمل‌ونقل کالا، مصرف و خدمات جمعآوری می‌کند. طبیعی است که حجم داده‌های ...
به خواندن ادامه دهید
در داده کاوی و ... برای این که بفهمیم کدام خوشه‌ها باید با هم تجمیع بشوند یا از یکدیگر تقسیم بشوند باید معیاری از تفاوت بین خوشه‌ها تعریف شود. در اکثر روش‌ها، این معیار به کمک تعریف یک متریک و ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
به خواندن ادامه دهید
اسلاید 3: جایگاه داده کاوی در مراحل 16 گانه راه اندازی هوش تجاریدر س هوش تجاری ... محمد رضا هراتی نیکdwdbداده های ارزشمند و تجمیع شده داخلیداده های خارجی مانند قوانین و مسائل جمعیتی -جغرافیاییdm ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
در واقع با انتخاب و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) می‌توان ویژگی‌هایی را به مسئله اضافه کرد که دقتِ عملیات دادهکاوی (طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی) را افزایش دهد. نظرات شما از ارکان اصلی تولید محتوا ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
مکعب داده (Data Cube) و OLAP چیست؟ مفهوم ديتا کيوب() و OLAP (Online Analytical Processing) بسیار نزدیک بوده تا جایی که میتوانیم برای این دو واژه یک مفهوم را در نظر بگیریم.در واقع مکعب داده یک تکنیک اصلی برای تحلیل های OLAP است.
به خواندن ادامه دهید
یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source Integration ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولین‌بار در دهه ۱۹۹۰ استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
به خواندن ادامه دهید
کاربرد داده کاوی در بازاریابی. ساده ترین تعریف از یک متقاضی خوب –و تعریفی که توسط بیشتر شرکت ها استفاده شده– وجود دارد به معنای شخصی است که حداقل، علاقه خود را در مورد تبدیل شدن به یک مشتری ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمعآوری می‌شوند ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
به خواندن ادامه دهید
دانشمندان داده کاوی ، داده‌ها را از طریق مشاهدات خود از الگوها، ارتباط و همبستگی‌ها توصیف می‌کنند. آنها همچنین داده‌ها را از طریق روش‌های طبقه‌بندی و رگرسیون طبقه‌بندی و خوشه‌بندی می ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید هر زیرمجموعه کاندید با استفاده از یک سنجه ارزیابی مشخص ارزیابی و با بهترین‌های پیشین با توجه به این سنجه مقایسه می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...
به خواندن ادامه دهید
«موتور دادهکاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری دادهکاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده …
به خواندن ادامه دهید
در مطلب «عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرد»، مفاهیم عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات با ذکر مثال‌هایی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از «تحلیل نظرات متنی ارائه شده توسط مشتریان یک محصول در اینترنت» نیز به ...
به خواندن ادامه دهید
کوئری‌ها غالباً بسیار پیچیده هستند و شامل تجمیع هستند. در سیستم‌های olap زمان پاسخ‌دهی یک معیار مؤثر است. برنامههای olap به طور گسترده‌ای از سوی تکنیک‌های دادهکاوی مورد استفاده قرار می ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که ...
به خواندن ادامه دهید
شبکه های عصبی (Neural networks) انبار کردن داده ها (Data warehousing) پردازش حافظه طولانی مدت (Long-term memory processing) یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) بسیاری از تکنیک های …
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) اصطلاحی است که در سال ۱۹۹۶ مطرح شد و از آن زمان به بعد شرکتها شروع به وارد کردن اطلاعات در دیتابیس‌های کردند، با پیشرفت‌های گسترده در زمینه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از اینترنت و خرید اینترنتی ...
به خواندن ادامه دهید
ایجاد انبارداده (DWH)، دریاچه داده (Data Lake)، بازار داده (Data Mart) و مکعب داده (Data Cube) داده ها با توجه به حجم و کاربرد آنها در منطق هاي مختلف ذخيره سازي مي شوند که منجر به بوجود آمدن اصطلاحات تخصصي در ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.