استخراج تجهیزات داده کاوی
- صفحه اصلی
- استخراج تجهیزات داده کاوی
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی حوزۀ میان‌رشته‌ای است که حوزه‌های مختلف پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه‌های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگ داده‌ها را استخراج کند.
به خواندن ادامه دهید
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه این داده های انباشته شده را به دانش تبدیل نماییم ؟ در اصل داده کاوی همان بررسی و استخراج اطلاعات مختلف از دل داده های خام است .
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب بحث استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی و انواع روشهای آن مورد بررس قرار می‌گیرد. ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی، فعالیت می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
به خواندن ادامه دهید
فناوری‌های نانو و میکرو. آناليزهاي اوميكس. پردازش سيگنال و تصاوير، داده‌کاوی و استخراج دانش نهفته داده‌های آزمایشگاهی. مدیریت، مالكيت معنوي و انتشار كنترل شده داده‌هاي آزمايشگاهي ...
به خواندن ادامه دهید
انبارهای داده به سازمان‌ها اجازه می‌دهند فرآیند داده‌کاوی را به بهترین شکل پیاده‌سازی کنند. در رویکرد داده‌کاوی هدف پیدا و دنبال کردن الگوهای مستتر در داده‌ها است تا فروش رونق یافته و ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل داده کاوی. انتخاب و استخراج داده ها از بانک اطلاعات (آماده سازی داده) رسیدن به اطلاعات و در کل یادگیری مدل (با پاکسازی و پردازش اولیه داده ها ) بدست آوردن دانش و ارزیابی و تفسیر مدل (آنچه ...
به خواندن ادامه دهید
در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید. در طول ماه های اخیر این واحد ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یکی از این فرایندها است که باعث می‌شود کسب‌وکارهای مختلف بتوانند برای ثبت و ذخیره داده‌های خود اقدام کنند. با استفاده از این فرایند می‌توان داده‌ها را تحلیل کرد و اطلاعات لازم را از آن‌ها استخراج نمود.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟ "داده کاوی" به معنی کاوش معادن داده‌ها است که اطلاعات ارزشمند را از حجم عظیمی از معادن داده‌ها استخراج کرده و در اختیار حوزه‌های مختلف قرار می‌دهد.
به خواندن ادامه دهید
کتابخانه‌ی شناخته شده‌ی بعدی پایتون برای علم داده ، Scrapy است. Scrapy یکی از محبوب‌ترین، سریع‌ترین، خزنده متن باز وب است که در پایتون نوشته شده‌است. معمولا برای استخراج داده‌ها از صفحه‌ی وب به ...
به خواندن ادامه دهید
هدف کلی از داده‌کاوی استخراج اطلاعات از بین داده‌ها با استفاده از روشهای هوشمند و تبدیل این اطلاعات به ساختارهای قابل‌درک برای استفاده در کسب‌وکار است.
به خواندن ادامه دهید
سری زمانی در حوزه داده کاوی اهیمت زیادی دارد. این نوع پیش بینی و روش های داده کاوی مربوط به آن مانند: پیش بینی بازار سرمایه، بورس و پیش بینی های موجود در صنعت و غیره را موجب می شود. خصوصیت سری ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (data mining) فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های بزرگ است. در یادگیری عمیق، داده کاوی برای اطمینان از اینکه مدل، اطلاعات کافی برای یادگیری دارد، ضروری است.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟. همگام با پیشرفت سریع فناوری‌‌اطلاعات، شاهد رشد انفجاری تولید داده‌ها، افزایش ظرفیت تجهیزات ذخیره‌ساز اطلاعات و ابداع روشهای مختلفی ...
به خواندن ادامه دهید
اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
به خواندن ادامه دهید
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.
به خواندن ادامه دهید
همانطور که گفتیم، داده‌کاوی یعنی استخراج اطلاعات مفید از مجموعه‌ی داده‌های خام و نامفهوم که این اطلاعات شامل اجزای مختلفی هستند، از جمله کاربردهای دیگر داده‌کاوی عبارتند از:
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
بزرگ داده ها (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد با گذشت زمان حجم آن‌ها به طور تصاعدی بیشتر می‌شود. این داده‌ها حجیم و پیچیده هستند، به طوری که ابزارهای سنتی قادر به مدیریت، پردازش ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به مداخله انسان برای به‌کارگیری تکنیک‌ها برای استخراج اطلاعات نیاز دارد. یادگیری ماشین با داده‌کاوی متفاوت است، زیرا در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری به صورت خودکار انجام می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی است.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
به خواندن ادامه دهید
اپراتورهای کانال های ارتباطی و مدیران کارخانه برای نظارت بر تجهیزات به داده های جمع آوری شده توسط سنسورهای مختلف وابسته هستند. ... در روش etl، فرآیند داده کاوی یا استخراج از سیستم‌های منبع ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی در داده کاوی. خوشه بندی در داده کاوی Clustering : یکی از روشهای کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی میباشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
NLTK و SAS و Revolution دیگر ابزارهای داده کاوی رایگان هستند که می‌توانید برای داده کاوی بکار ببرید. یمتخصص داده کاوی وظیفه استخراج، دستکاری، پیش پردازش و تولید پیش بینی داده‌ها را بر عهده دارد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
به خواندن ادامه دهید
در پارس‌کدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.
به خواندن ادامه دهید
عمده تفاوت ابزارهای داده کاوی در حجم داده‌ها، نوع آنالیز و استخراج داده‌ها و روش کار است. معرفی ابزارهای برتر داده کاوی
به خواندن ادامه دهید
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در یادگیری ماشین ساخت نوعی از سیستم‌های کامپیوتری انجام می ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاکسازی...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.