طبقه بندی کننده برای پردازش کروم
- صفحه اصلی
- طبقه بندی کننده برای پردازش کروم
الگوریتم های NLP چیست ؟. پس از دانستن چیستی NLP و «پیشپردازش دادهها» (Pre-processed) ، وقت آن رسیده است که به مرحله بعدی برویم؛ یعنی ساخت یک الگوریتم ان ال پی و آموزش آن به نحوی که بتواند زبان طبیعی را ...
به خواندن ادامه دهیدطبقهبندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیکهای هوش مصنوعی (ai) برای طبقهبندی خودکار متن بهشیوهای سریعتر، مقرونبهصرفهتر و دقیقتر استفاده میکند.
به خواندن ادامه دهیداین کار (کشیدنِ خطِ غیرِ مستقیم) توسطِ پرسپترونِ ساده قابل انجام نیست و نیاز به یک یا چند لایهی مخفیِ میانی دارد تا تشخیصهای پیچیدهتری را برای ما انجام دهد. همانطور که گفتیم لایههای ...
به خواندن ادامه دهیدالگوریتم knn یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...
به خواندن ادامه دهیدبرای اندازهگیری اثربخشی خط لوله sag بر روی مدلهای بدون قید و شرط و نشان دادن ویژگی بدون شرایطی که توسط راهنمای طبقهبندی کننده و رویکرد راهنمای بدون طبقهبندی وجود ندارد، خط لوله sag بر روی ...
به خواندن ادامه دهیدبرای نوشتن گزارش از کجا شروع کنیم؟ منظور از گزارش نویسی گردآوری، طبقه بندی، ثبت و ارائه درست آن است. بطوری که بتواند به هدف اصلی که اطلاع دادن به مخاطب است برسد.
به خواندن ادامه دهید?آبکاری با کروم به طور کلی به آبکاری سخت و آبکاری تزئینی طبقه بندی می شود. آبکاری سخت و ضخیم را روی مواد اولیه با چسبندگی ثابت اعمال می کند و به آن آبکاری صنعتی کروم یا کروم کاری نیز می گویند.
به خواندن ادامه دهیدDeep Learning کلاسی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که از لایههای زیادی از پردازش اطلاعات غیر خطی برای استخراج و تبدیل ویژگی تحت نظارت یا بدون نظارت، برای آنالیز الگو و طبقهبندی استفاده میکند ...
به خواندن ادامه دهیداز آنجا که طبقهبندی نمونه خاصی از رگرسیون است، هنگامی که متغیر پاسخ، قطعی است،mlp الگوریتم طبقهبندی کننده خوبی را ایجاد میکند.mlp یک راهحل یادگیری ماشین عمومی در دهه ۱۹۸۰ بود، که کار آن ...
به خواندن ادامه دهیدپردازش سیگنال مغزی EEG در متلب. در بخش فعلی، به آموزش پردازش سیگنال مغزی EEG در متلب و نحوه تهیه و آمادهسازی دادهها و پیادهسازی دستهبند برای پردازش دادههای سیگنال مغزی میپردازیم. در ...
به خواندن ادامه دهیدپردازش زبان طبیعی یک حوزه وسیع است. برخی از وظایفی که در nlp انجام مییابند، شامل طبقهبندی متن، شناسایی گزارهها، ترجمه ماشینی، پاسخ به سؤالها و شناسایی مفاهیم است.
به خواندن ادامه دهیدطبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقهبندی کنندههای بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
به خواندن ادامه دهیدcnn ها در مقایسه با سایر الگوریتم های طبقه بندی تصویر از پیش پردازش تقریبا کمی استفاده می کنند. یک شبکه عصبی کانولوشن شامل یک ورودی و یک لایه خروجی و همچنین چندین لایه پنهان است .
به خواندن ادامه دهیدانجام اینکار باعث افزایش بازدهی طبقهبندیکننده و همچنین، کاهش پیچیدگی محاسباتی خواهد شد ]8[. بهطور کلی، میتوان گفت سه مدل انتخاب ویژگی (ژن) وجود دارد ]9[.
به خواندن ادامه دهیدالگوریتم های یادگیری ماشین برنامههایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض دادههای بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم میکنند. بخش "یادگیری" ماشین لرنینگ به این معنی است که ...
به خواندن ادامه دهیددر ارزیابی صورتگرفته بین دو روش زمان - فرکانس و روش کلاسیک به ترتیب صحت تفکیکپذیری 99.16% و 74.36% برای 1 دقیقه سیگنال ecg قبل از واقعه ازطریق طبقهبندیکننده mlp به دست آمده است [27].
به خواندن ادامه دهیدب. و. شبکه عصبی گراف (GNN) یک کلاس از شبکههای عصبی مصنوعی برای پردازش دادهها است که میتواند به صورت یک گراف نمایش داده شود. [۱] [۲] در موضوع کلیتر " یادگیری ژرف هندسی"، برخی از معماریهای شبکه ...
به خواندن ادامه دهیدAUC-ROC برای طبقه بندی چند کلاسه: همانطور که قبلاً گفتم، منحنی AUC-ROC فقط برای مسائل طبقه بندی باینری است. اما میتوانیم آن را با استفاده از تکنیک One vs All به مسائل طبقهبندی چند کلاسه تعمیم دهیم.
به خواندن ادامه دهیدNLP مخفف چیست؟ NLP مخفف «Natural Language Processing» یعنی «پردازش زبان طبیعی» است. توسعهدهندگان این رشته تلاش میکنند تا با فهماندن زبان طبیعی انسان با استفاده از هوش مصنوعی به ماشینهای کامپیوتری، گامی بزرگ برای پیشرفت بردارند.
به خواندن ادامه دهیدبرای آشنایی با روش های دسته بندی چند اصطلاح و واژه مهم و کاربردی را در ادامه تعریف می کنیم. دسته بندی و خوشه بندی . خوشه بندی (clustering) یک روش تشخیص الگو بدون نظارت (unsupervised learning) است.
به خواندن ادامه دهیدرابرلاینینگ یک ماده پلیمری الاستیک سخت است که برای پوشش سطوح بیرونی یا داخل مخازن، لولهها و غیره استفاده میشود. رابر لاینینگ از ورود مایعات به سطح زیرین جلوگیری می کند. این امر موجب ...
به خواندن ادامه دهیددسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
به خواندن ادامه دهیدبرای پردازش این نوع از داده به NLP نیاز داریم. ... این فرکانسها یا رخدادها به عنوان ویژگیهایی برای آموزش یک مدل طبقهبندی کننده متن استفاده میشود. این رویکرد ممکن است موجب ایجاد چندین جنبه ...
به خواندن ادامه دهیددستهبندی متن به کمک دستهبندی بیز ساده. در این بخش به کمک تکنیک دستهبند بیز، مسئله تفکیک متنها را حل میکنیم. قرار است براساس محتویات اسناد متنی آنها را در دستههای مشخصی جای دهیم.
به خواندن ادامه دهیدترنسفورمرها (یادگیری ماشین) ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود، بهطور متفاوتی اهمیت هر بخش از دادههای ورودی را وزن میکند. عمدتاً در زمینههای پردازش زبان طبیعی (nlp) و بینایی رایانه ای (cv ...
به خواندن ادامه دهیدبخشبندی تصویر (Image Segmentation) چطور کار میکند؟ اینکه کل تصویر را همزمان پردازش کنیم ایدهی خیلی خوبی نیست؛ زیرا بخشهایی در تصویر وجود دارد که هیچ اطلاعاتی ندارند و مفید نیستند.
به خواندن ادامه دهیددر واقع فولادهای ضد زنگ را میتوان براساس ساختار و ترکیب به این موارد طبقهبندی کرد: آستنیتی، فریتیک، مارتنزیتی، دوبلکس و فولادهای سختکننده رسوبی. فولاد تندبر؛ مناسب برای انجام برش
به خواندن ادامه دهیدالگوریتم کی-نزدیکترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقهبندی آماری و رگرسیون استفاده میشود. در هر دو حالت کی ...
به خواندن ادامه دهیدکد بینالمللی " ISIC " برگرفته از سر واژههای International Standard Industrial Classification است. که به معنای سیستم بین المللی استاندارد بوده و برای دستهبندی صنایع مختلف به کار میرود. ISIC یک طبقهبندی بر مبنای ...
به خواندن ادامه دهیدایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...
به خواندن ادامه دهیدعبارت «پردازش ابری» (Cloud Computing) همه جا هست. برای توضیح ساده در این مورد باید گفت پردازش ابری یعنی نگهداری و دسترسی به دادهها و برنامهها بهجای اینکه فقط به رایانهی شما محدود باشد، در ...
به خواندن ادامه دهیددسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
به خواندن ادامه دهیدسامان دهنده. classifier ( زبانشناسی ) واژه مصوب: طبقه بند. تعریف: عنصری زبانی در دستور که طبقۀ صوری یا معنایی واژه را مشخص می کند. در متون اطلاعاتی: محرمانه کننده، رمزکننده, طبقه بندی کننده اسنادو ...
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی (Classification) داده کاوی به دنبال یافتن راه حلی به منظور مسائل مختلف همچون طبقه بندی می باشد. در طبقه بندی هدف پیش بینی مقدار هدف با توجه به متغییر های ورودی می باشد.
به خواندن ادامه دهیدبه طور کلی الگوریتمهای ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقهبندی میشوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم میشوند ...
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی (classification) یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن دادههای جمعآوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...
به خواندن ادامه دهیدهمانطور که می دانیم از الگوریتم knn می توان هم برای طبقه بندی و هم رگرسیون استفاده کرد. در ادامه روش هایی در پایتون جهت استفاده از knn به عنوان طبقه بندی کننده و رگرسر معرفی می شود.
به خواندن ادامه دهیداین آلیاژ معمولاً به عنوان astm a536 طبقه بندی می شود . تفاوت های بین چدن و فولاد. یکی از محبوب ترین روش ها برای ساخت اجزای ماندگار و با کیفیت از طریق ریخته گری است.
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.