فرآیند تجمیع داده ها
- صفحه اصلی
- فرآیند تجمیع داده ها
مدیریت داده (به انگلیسی: Data Management )، توسعه، اجرا و نظارت برنامه‌ها، سیاست‌ها و شیوه‌هایی است که مناسب با یک دوره حیاتی اطلاعات یک سازمان را مدیریت می‌کند. امروزه موفقیت سازمانها به شیوه ...
به خواندن ادامه دهید
در متن حاضر به بررسی فرایند ETL می‌پردازیم. این مهم در بحث انبار داده‌ها با سه مرحله اصلی استخراج، تبدیل و بارگذاری اطلاعات با دقت و مهارت لازم، ضروری است.
به خواندن ادامه دهید
مهندسی ویژگی یا استخراج ویژگی یا کشف ویژگی ، فرایند استفاده از دانش دامنه برای استخراج ویژگی‌ها (مشخصات، خواص، صفت‌ها) از داده‌های خام است. [۱] انگیزه استفاده از این ویژگی‌های اضافی برای ...
به خواندن ادامه دهید
به ازای داده‌های زیر درخت سلسله‌مراتبی نیز به شکل زیر میباشد. سلسله‌مراتب محاسبه شده بر اساس داده‌ها نحوهٔ خوشه‌بندی {b} و {c} با یکدیگر تجمیع می‌شوند {d} و {e} با یکدیگر تجمیع می‌شوند
به خواندن ادامه دهید
فرآیند دستکاری داده‌ها می‌تواند از تجمیع داده‌های ساده تا روش‌های پیچیده فضایی و یادگیری ماشینی باشد. نمونه ای از فرآیند تجمیع داده ها، محاسبه میانگین دمای روزانه هر مکان روی نقشه است.
به خواندن ادامه دهید
کیفیت داده ها همواره به طور مناسب در اختیار نیستند و باید قبل از فرایند داده کاوی پیش پردازش شوند: پاکسازی داده ها،تجمیع داده ها، کوتاه سازی یا انتخاب داده ها، انتقال داده. پاکسازی داده ها:
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
این لایه از معماری هوش تجاری شامل تمامی عملیات از استخراج دادها از منابع اطلاعاتی تا بارگذاری آن ها در انبار داده (Extract, Transform, Load) یا به طور خلاصه ETL میباشد. در این فاصله یک سری تغییرات نیز روی داده ها اعمال می شود که شامل ...
به خواندن ادامه دهید
فهرست عناوین. هوش تجاری یا هوش کسبوکار (Business Intelligence) که اختصارا آن را BI نیز می‌نامند، در حقیقت به مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات گفته می‌شود که به کمک ابزارهایی خاص می‌تواند ارزش قابل ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
به خواندن ادامه دهید
پاکسازی داده‌ها، تثبیت پایگاه داده، تجمیع داده‌ها; ... و مدیریت پایگاه داده هم از مهارت‌های حیاتی تحلیلگران هستند که در فرایند ارائه‌ی دیدگاه کاربرد خود را نشان می‌دهند.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
به خواندن ادامه دهید
از Power Query برای تجمیع و اضافه کردن داده های دو جدول در قالب یک جدول استفاده می شود. یکی از ویژگی های عالی فرآیند تجمیع داده ها این است که نیازی نیست ترتیب ستون ها در جداول مختلف یکسان باشند. Power ...
به خواندن ادامه دهید
این گزارش‌ها می‌توانند با یکدیگر تجمیع شوند و از آنها برای تحلیل فرایند‌ها استفاده کنید. در واقع به کمک ابزار گزارشگیری می‌توانید به سرعت از نحوه عملکرد هر فرایند، اطلاعات مفیدی کسب کنید.
به خواندن ادامه دهید
انبارداری فرایند ذخیره‌سازی موجودی به روشی است که محصولات به آسانی و در شرایطی مطلوب، قبل از آنکه به چرخه تکمیل حواله خروج ارسال شوند، فروخته شوند، در انبارهای کوچک‌تر یا نمایندگی‌ها توزیع شوند، قابل شناسایی و ...
به خواندن ادامه دهید
پوشش کامل فرایند تجمیع اطلاعات از منابع اطلاعاتی مختلف، تبدیل و بارگذاری آنها (ETL) در مخزن داده تجمیعی سازمان (Data Warehouse) ... های چند شرکتی و هلدینگ‌ها دارای پراکندگی جغرافیایی پایگاه داده‌ها;
به خواندن ادامه دهید
استاد مدیریت داده (MDM) مدیریت داده کلیدی (Master Data Management) یک نظام تکنولوژی است که در آن تجارت و فناوری اطلاعات دست در دست هم گذاشته و یکنواختی، دقت، نظارت، انسجام معنایی و مسئولیت داده ی کلیدی و ...
به خواندن ادامه دهید
تجمیع داده‌های کسب‌وکارهای محلی. وقتی صحبت از جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات مربوط به کسب‌وکارهای محلی در میان باشد، چندین تجمیع‌کننده داده بزرگ وجود دارند که اطلاعاتی مانند نام کسبوکار ...
به خواندن ادامه دهید
طراحی محصول (به انگلیسی: Product Design) به عنوان یک فعل، به مفهوم ایجاد یک محصول جدید است تا توسط یک کسبوکار به خریداران فروخته شود. [۱] عوامل مشترک بسیار گسترده و تولید مؤثر و توسعهٔ ایده‌ها از ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
به خواندن ادامه دهید
روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
قائم‌مقام بیمه مرکزی گفت: با اجرای طرح کوکی آنلاین، کاغذ از این فرآیند حذف و ترسیم کروکی استاندارد می‌شود و می‌توان از هوش مصنوعی برای تخمین هزینه‌ها و خسارت وارده به خودروها و افت قیمت آنها استفاده کرد.
به خواندن ادامه دهید
بهینه سازی فرآیند: داده‌ها را با معیارهای عملکرد و عملیات سازمانی ترکیب می‌کند تا مشخص شود در ... هایی که به‌طور معمول در سراسر سازمان جمع‌آوری می‌شوند، بدون تجمیع و تجزیه و تحلیل ارزشی ...
به خواندن ادامه دهید
یکپارچه‌سازی داده‌ها از چند منبع در یک پایگاه داده و مدل داده‌ای واحد/ تجمیع بیشتر داده‌ها در یک پایگاه داده منفرد به طوری که با یک موتور کوئری بتوان داده‌ها را در یک ods عرضه کرد.
به خواندن ادامه دهید
«تبدیل» (Transformation) یک گام از فرآیند داده‌کاوی و پیش پردازش داده‌ها است. در این گام یک بیان مجدد از داده‌ها با انجام تجمیع دوباره، نرمال‌سازی و تغییر واحدهای اندازه‌گیری آنها ارائه می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
گزینه‌ها: مادلین، سوف و راجر. طراحی پرسشنامه خبره (مقایسه زوجی) ابزار گردآوری داده‌ها در روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، پرسشنامه خبره است. برای تعیین وزن معیارها و رتبه بندی گزینه‌ها از ...
به خواندن ادامه دهید
جنبه اصلی این فرآیند تجمیع داده ها است. در این مرحله، داده های ثبت شده از Endpoint های مختلف مثل فایروال ها و دسکتاپ ها جمع آوری شده و در یک پایگاه داده‌ی متمرکز ذخیره می شوند. به منظور مشاهده بهتر ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده. بهبود سرعت و کاهش استفاده از منابع در فرآیند تجمیع داده ها همواره از اهداف توسعه گران و محققین در زمینه فرآیند تجمیع داده ها بوده است. هدف از این پژوهش، ارائه راهکاری با استفاده از ...
به خواندن ادامه دهید
«یکپارچه‌سازی داده‌ها» (Data Integration)، یکی از گام‌های فرآیند داده‌کاوی و از مراحل پیش‌پردازش داده‌ها است. از این کار برای ادغام داده‌های گردآوری شده از منابع داده ناهمگون در یک مخزن داده ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
به خواندن ادامه دهید
تجمیع داده های چند شیت در یک فایل. مرحله ۱: فراخوانی تیبل های موجود در فایل. مرحله ۲: باز کردن تیبل ها و قرار دادن داده ها زیر هم. مرحله ۳: اعمال تغییرات مورد نظر. مرحله ۴: انتقال دیتا به اکسل ...
به خواندن ادامه دهید
نظر به اهمیت مسئله یادشده و عدم وجود راهکاری مناسب در این زمینه، مدلی جدید در چارچوب نظریه شواهد جهت مدل‌سازی عدم‌قطعیت و تجمیع داده‌ها در فرایند بازخورد 360 درجه، در این مقاله ارائه شده است.
به خواندن ادامه دهید
آماده سازی داده ها (data preparation) به فرآیند پاکسازی، تجمیع، تبدیل و غنی سازی داده های خام، از جمله داده‌های بدون ساختار و کلان، قبل از پردازش داده و تجزیه و تحلیل گفته می‌شود.. آماده سازی دقیق داده ها بخش مهم و بسیار کلیدی ...
به خواندن ادامه دهید
در آخر، توسط تجمیع همه ویژگی‌های گره و اعمال یک تابع مناسب f ، می ... فرآیند را به منظور شمول ویژگی‌های یال می توان توسعه داد. ... مدل به سبک نظارت به روی یک مجموعه داده‌ها از گره‌ها که بر اساس ...
به خواندن ادامه دهید
اولین گام در هر فرآیند ساخت مدل درک داده‌ها است که به صورت گرافیکی یا تحلیلی انجام‌پذیر است. هنگامی که داده‌ها پیچیده هستند، ادغام فرآیندهای بصری و تحلیلی بهترین نتیجه را حاصل می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.